Berufliche Neuausrichtung – Data Engineering & Data Platform

Ich befinde mich aktuell in einer fachlichen Weiterentwicklung hin zu modernen Datenplattformen und datengetriebenen Engineering-Ansätzen.
Mein Fokus liegt auf der Gestaltung effizienter, sicherer und automatisierter Datenprozesse – von Oracle/PostgreSQL über Python bis hin zu DataOps.

Die bisherigen Inhalte zu klassischen Datenbanken bleiben erhalten, werden jedoch zukünftig durch Beiträge aus den Bereichen Data Engineering, Data Platform Engineering und automatisierte Datenverarbeitung ergänzt.

Woran ich arbeite

Ich entwickle datengetriebene Lösungen, die komplexe Prozesse vereinfachen, beschleunigen und für Unternehmen messbaren Mehrwert schaffen. Dazu gehören:

• Automatisierte Testdatenbereitstellung und DSGVO-konforme Datenverfremdung

• Python-basierte Frameworks (Flask, Pandas, SQLAlchemy)

• Migrationen und Modernisierung von Datenplattformen (Oracle → PostgreSQL)

• DataOps-Ansätze für durchgängige, stabile Datenflüsse

• Architektur und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen

Warum diese Transformation

Die Anforderungen an Datenlandschaften verändern sich deutlich:
Statt reiner Datenbankadministration entstehen datengetriebene Prozesse, automatisierte Pipelines und skalierbare Plattformen.

Mit meiner Erfahrung in Oracle/PostgreSQL und meiner Arbeit im Bereich Python sowie DataOps entwickle ich mich zu einem Profil, das Data Engineering und Plattformentwicklung verbindet.

Meine Kernkompetenzen im Überblick

• Data Engineering & Data Platform Engineering

• Python Automation (Flask, Pandas, SQLAlchemy)

• Testdatenframeworks & DSGVO-konforme Datenverarbeitung

• Datenprozess-Automatisierung (DataOps)

• Migration Oracle → PostgreSQL

• Performance-Optimierung & Architektur